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Mostrando entradas de 2012

Diagrama de Venn

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Un Diagrama de Venn explicado de manera sencilla.

Teoría de conjuntos

Técnicas de conteo

Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos

Las leyes del azar

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Probabilidad básica

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Cuentos para pensar

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Contenidos a evaluar en el segundo parcial de Bioestadística

Tablas para una y dos variables (considerando el tipo de variable estadística).
Gráficos: Sectores, Barras simples, Barras apiladas, Barras agrupadas, Histograma, Polígono de frecuencias, Ojiva.
Medidas de Tendencia Central: Media aritmética, Mediana y Moda.
Medidas de Tendencia no Central: Percentiles, Deciles y Cuartiles.
Medidas de Variabilidad Absolutas: Desviación Media, Desviación Mediana, Desviación Semi-intercuartilar, Varianza, Desviación típica, Error Tipico de la Media.
Medidas de Variabilidad Relativas: Coeficiente de Variación (proporcional y porcental).

Micro Institucional de la Universidad de Los Andes

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Medidas de Forma

Bioestadística hasta el II parcial

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El lunes 01 de octubre de 2012, se efectuará quiz y se explicarán las propiedades de las Medidas de Tendencia Central. 
El jueves 04 de octubre de 2012, hay clase magistral sobre Medidas de Variabilidad. 
El lunes 08 de octubre de 2012, hay suspensión de clases por las elecciones. 
El jueves 11 de octubre de 2012, se explicará lo restante de las Medidas de Variabilidad. 
El lunes 15 de octubre de 2012, hay clase magistral sobre Medidas de Forma. 
El jueves 18 de octubre de 2012, se desarrollará la práctica 6.
El lunes 22 de octubre de 2012, se continuará con la práctica 6.
El jueves 25 de octubre de 2012, se efectuará el Segundo Parcial de Bioestadística.

Presentación de Bioestadística ULA

Presentación del Blog Bioestadística ULA en el marco del II Congreso de Experiencias Pedagógicas y Didácticas en Educación Virtual.

Gráficas de Caja

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La gráfica de caja es una representación que describe simultáneamente varias características importantes de un conjunto de datos, tales como el centro, la dispersión, la desviación de la simetría y la identificación de observaciones que caen inusualmente lejos de la mayoría de datos (a estas observaciones se le llaman valores atípicos).
En este tipo de gráfica se representan los tres cuartiles y los valores extremos (máximo y mínimo) en una caja rectangular alineada en sentido horizontal o vertical, abarcando el rango intercuartílico, con el borde izquierdo (o el inferior) de la caja el primer cuartil (Q1=P25) y en el borde derecho (o el superior) el tercer cuartil (Q3=P75). Se traza una línea a través de la caja en el segundo cuartil (Q2=D5=P50=Mediana). Posteriormente se traza una línea o bigote, desde cada extremo de la caja.
El bigote inferior o izquierdo es una línea que va desde el primer cuartil al punto correspondiente al menor de los datos dentro de 1,5 rangos intercuartílicos …

Diagrama de tallos y hojas

Es un diagrama de gran utilidad para representar un conjunto de datos cuantitativos, este tipo de representación presenta similitudes con el histograma en cuanto que proporciona información del recorrido de la distribución de datos en estudio, muestra la ubicación de la mayor concentración de mediciones y revela la presencia o ausencia de simetría.

Cabe señalar que el diagrama de tallo y hojas tiene ventajas sobre el histograma, porque conserva la información que puede arrojar las mediciones individuales, situación que se pierde en los intervalos del histograma, otra ventaja, es que ésta representación elimina el paso de los datos originales a clases, lo que hace notar que se puede construir en el proceso de marcaje de los elementos en estudio. 
¿Cómo construir el diagrama de tallo y hojas? - Señalar el título. - Se debe dividir cada medición en dos partes, la primera se llama tallo y la segunda hojas.  - El tallo se forma con uno o más dígitos iniciales de la medición, y las hojas se…

Estadísticas vitales

Medidas de tendencia no central

Estas medidas descriptivas permiten ubicar la posición que ocupa un valor dentro de un conjunto de datos,  se calcula para variables de tipo cualitativo ordinal y de tipo cuantitativo (discreta y continua), cabe agregar que los resultados se expresan en las mismas unidades de los datos en estudio. 
Percentiles: son aquellos valores que dividen los datos ordenados en cien partes iguales. Existen noventa y nueve percentiles, dicha medida hace referencia a un porcentaje de casos por debajo del percentil y otros porcentaje por encima. Entre dos percentiles consecutivos cualesquiera se encuentra un 1% o 1/100 partes de los datos. 
Deciles: son valores que dividen los datos ordenados en diez partes iguales. Existen nueve deciles, dicha medida deja un porcentaje de datos por debajo del decil y otro porcentaje por encima. Entre dos deciles consecutivos cualesquiera se encuentra un 10% o 1/10 partes de los elementos. 
Cuartiles: son valores que dividen los datos ordenados en cuatro partes igual…

Medidas de tendencia central

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Se refieren al punto de equilibrio y centro de masa de los datos de una distribución, también son conocidas como medidas de posición central y determinan hacia donde tienden a concentrarse las observaciones o alrededor de la cual se distribuyen el conjunto de datos y vienen expresada en las mismas unidades de los datos.
Moda: es aquel valor que se repite más o de mayor frecuencia. Es la única medida de posición central que se puede hallar para los diferentes tipos de variables. En los datos es posible tener más de una moda, cuando existen dos modas se denomina una distribución bimodal, si hay tres o más modas se nombra como distribución multimodal e incluso es posible que no exista, esto último ocurre cuando no hay un valor que se repita más que los demás, en otras palabras es una distribución amodal.
Mediana: es aquel valor que ocupa la posición central de los datos de una compilación de datos que previamente han sido ordenados en forma creciente o decreciente, es decir es un valor o c…

Índice de Masa Corporal

El IMC es sencillo de medir y calcular y es por lo tanto, la herramienta más utilizada para relacionar el riesgo de problemas de salud con el peso a nivel poblacional. Fue desarrollado por Adolphe Quetelet durante el siglo XIX, durante la década de 1970 y se basa en los datos y el informe del estudio de siete países, los investigadores notaron que el IMC parece ser un buen indicador de la adiposidad y problemas relacionados con el sobrepeso.
Al igual que otras medidas que no es perfecto, ya que sólo depende de la Estatura y la Masa y no toma en consideración los niveles de distribución de la grasa y niveles de actividad física. Por esta razón sobreestima adiposidad en algunos casos y subestima en otros. Índice de masa corporal (IMC).

Antes llamado índice de Quetelet, es una medida que indica el estado nutricional de los adultos. Se define como la Masa de una persona (en kilogramos) dividido por el cuadrado de su Estatura (en metros). Por ejemplo, un adulto que posee una Masa de 70 kilog…

Resultados preliminares del Censo 2011

El Instituto Nacional de Estadística (INE), dio a conocer el 8 de agosto del año corriente, los resultados básicos del XIV Censo Nacional de Población y Vivienda, los cuales evidenciaron en la población venezolana una disminución en los habitantes con edades menores a 15 años, se apreció un incremento de los individuos mayores de 64 años, además se tiene que la población total preliminar al 30 de octubre de 2011 es de 28.946.101.
El presidente del INE, Elías Eljuri, indicó que es muy importante la cifra definitiva de población que se presentan de la población al 30 de octubre de 2011, porque esa cifra es la base para las proyecciones de población que servirá para los próximos 10 años y es fundamental para hacer la distribución del Situado Constitucional en los estados y municipios.
Por otro lado, la población que se reconoce como indígena aumentó desde 2,3 por ciento con respecto a el total de 2001, a 2,8 para 2011, lo cual representa unas 700 mil personas, de acuerdo con la investig…

Técnicas e instrumentos de recolección de datos

Errores de medición

Planificación y ejecución de investigaciones médicas

Muestreo y sus tipos

Escalas de medición y variables estadísticas

Reseña histórica y conceptos básicos de Estadística

Actitudes populares hacia la Estadística

Indicador de salud

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Los indicadores, son medidas que cuantifican o cualifican dimensiones del estado de salud de una población determinada, considerando las variables en estudio, por lo cual se hace indispensable en las estadísticas sanitarias de cualquier país.
Es importante considerar las siguientes características deseables de los indicadores:
1. Factibilidad, es decir que sea posible conseguir los datos necesarios. 2. Simplicidad, para su cálculo e interpretación. 3. Bajo costo, en el sentido de que no haya necesidad de destinar presupuestos especiales para la obtención de los datos. 4. Poder discriminatorio, porque debe permitir determinar las diferencias existentes entre los niveles de salud que se pretenden medir. 5. Objetividad, o propiedad de dar los mismos resultados independientemente de la persona que lo aplica. 6. Validez, que mida lo que pretende medir. 7. Confiabilidad, que tenga una relación numérica estrecha entre la variabilidad obtenida de la medición y la variabilidad total (puntajes…

Gráfico de puntos y pictogramas

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Un análisis estadístico comienza, habitualmente, con un estudio gráfico de los datos disponibles. Los gráficos trasmiten en forma inmediata una idea general sobre los principales aspectos de los datos en estudio pero no proporcionan detalles, se recomienda que sea sencillo y de fácil interpretación. Los gráficos al igual que las tablas de distribución de frecuencias deben poseer como elementos fundamentales: título, cuerpo y fuente. Son muy variados los tipos de gráficos y en esta ocasión se explicarán el gráfico de puntos y los pictogramas.

Con la creciente potencia y disponibilidad de herramientas computacionales, cada vez se hace más fácil encontrar múltiples representaciones gráficas para describir datos. El problema se centra principalmente en seleccionar las más apropiadas para cada ocasión.
El gráficodepuntos, se utiliza para un conjunto pequeño de datos cualitativos y cuantitativos, este tipo de gráfico se representa en un línea recta los elementos mediante puntos.
Ejemplo:
Pictog…

Proporción, razón y tasa.

Los conceptos que se presentarán a continuación en ocasiones se emplean de manera ligera, sin tener claro su significado y aplicación en Medicina.

Proporción (muestral)es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio. Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que: 
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56 Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
Es importante aclarar que las proporciones, se relacionan con las frecuencias relativas simples; su rango, va desde cero hasta  uno (ambos inclusive), en otras palabras, el campo de existencia de las proporciones se encuentra en el intervalo [0,1] y la sumatoria de las proporciones es igual a uno.
La fórmula general de proporciones (Pi) es:
Pi= xi   n
Razón (muestral): es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo. Por ejemplo: en un Hospital exi…

Agrupamiento de datos cuantitativos

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Cuando existen gran cantidad de datos cuantitativos (discretos y continuos) que se encuentran muy dispersos, las distribuciones de frecuencias sin agrupar no son la mejor opción para realizar una organización de datos, por lo cual se hace necesario realizar una distribución en intervalos o clases, que hagan posible un resumen de los datos de la variable en estudio, para de esta manera concentrar los datos y así acumular el número de observaciones o frecuencias contenidas para cada clase facilitando su presentación, además de permitir un análisis de aspectos resaltantes que serían muy difícil de observar con datos individuales.
Es preciso aclarar que dichas clases, deben ser mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas, lo primero significa que las clases no deben estar solapadas, es decir, un valor no puede pertenecer a dos clases de manera simultánea; lo segundo expresa que todos los datos deben estar incluidos en los intervalos definidos.
Cabe señalar que, las distribuciones…

Independencia de Venezuela

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El doodle de Google mostrado el día de hoy, presenta una imagen que conmemora la independencia de nuestro bello país, con su tricolor, además de tener el Salto Ángel (Kerepakupai Vená en pemón) y me hubiese gustado que estuviera el Pico Bolívar, sin embargo lo más importante es que esto evidencia un evento histórico que tiene 201 años, el cual nos debe llenar de orgullo. Cabe agregar que en la actual sociedad, se hace necesario  ser un venezolano más consciente con valores éticos y morales bien fundamentados, porque las personas son las que construyen un país cada día mejor.

Sesgos

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Sesgos de medición
Sesgos de selección

Escala tipo Lickert

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Validación de instrumentos

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Fechas importantes (U-2012)

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- Lunes 18 de junio de 2012, se comenzará con la materia del segundo parcial, para lo cual es necesaria la práctica 3. - Jueves 21de junio de 2012, no hay clases por el paro de profesores. - Lunes 25 de junio de 2012, se continua con la materia del segundo parcial. - Jueves 28 de junio de 2012, se elaborará la práctica número 5, para aclarar dudas de la temática del parcial. - Lunes 02 de julio de 2012, primer parcial de la asignatura.

Calidad de la información

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Determinar la calidad de la información, se hace fundamental para el desarrollo de una investigación  en cualquier área de estudio, incluyendo la Bioestadística, en este vídeo se explica de manera didáctica los principales criterios a considerar.

Instrumentos de medición

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Nueva información (U-2012)

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Estimados estudiantes de Bioestadística.
La presente publicación, es para mencionarles que la clase de hoy, lunes 28 de mayo de 2012, se suspendió debido a los disturbios presentados en la mayoría de dependencias de la Universidad de Los Andes. 
Considerando lo anterior se envió al Grupo de Google, la presentación que correspondía a la clase, la cual trata sobre las principales técnicas e instrumentos de recolección de datos. Cabe señalar, que este es el último contenido a tomar en cuenta para el examen parcial de la Cátedra, resulta oportuno agregar, que si presentan alguna inquietud de la temática mencionar por algunos de los canales de comunicación e información.
Se despide de manera cordial,
Prof. Joan Fernando Chipia Lobo.

Precisión y Exactitud

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Información (U-2012)

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Saludos cordiales.
La presente publicación es para informarles que la presentación que correspondía a la clase del día de hoy (jueves, 24 de mayo de 2012), fue subida al Grupo de Google. Espero la revisen y cualquier duda mencionarla durante la clase del día lunes, 28 de mayo de 2012.

Es oportuno informar que si continúan los disturbios, se repite la fórmula, es decir, subiré al Grupo de Google la presentación correspondiente para ese día.

Finalmente, les recuerdo que el jueves 31 de mayo de 2012, se elaborará práctica en el laboratorio de informática de la Escuela de Medicina, con el paquete estadístico SPSS.

Unidades de muestreo

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Tipos de muestreo

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Noticias estadísticas

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Estadísticas de Internet 2010

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Escalas de medición

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Santiago Ramón y Cajal

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Médico español, nacido en Navarra, el 1 de mayo de 1852 y fallece en Madrid, el 17 de octubre de 1934.  Se especializó en histología y anátomo-patología. Obtuvo el premio Nobel de Medicina en 1906 por descubrir los mecanismos que gobiernan la morfología y los procesos conectivos de las células nerviosas, una nueva y revolucionaria teoría que empezó a ser llamada la doctrina de la neurona, basada en que el tejido cerebral está compuesto por células individuales. 
Este médico lo menciono en esta publicación debido a su notable aporte a la Medicina, además de que apareció relacionado con el Doodle de Google de fecha Primero de Mayo de 2012, que se muestra a continuación:

Estadístico y Parámetro

Los resultados de un estudio de carácter científico se obtienen a partir de cada uno de los elementos (individuos o unidades experimentales) que son parte de la población en estudio. 
Es importante recordar que el valor numérico obtenido a partir de los datos individuales de los integrantes de una población, se conoce con la denominación de parámetro, por lo tanto este resultado muestra el comportamiento del total de datos que constituyen una población.
A partir de lo anterior, es importante destacar que el objetivo de una investigación es obtener un parámetro que evalúe la situación de una población para una variable específica, por ejemplo: estado de salud, el nivel educativo, etc.
Debido a la dificultad de contar con la totalidad de los registros correspondientes a la población de interés científico, los cálculos suelen realizarse a una parte de la población, es decir una muestra y a este resultado de resumen, en terminología estadística, se le denomina un estadístico, el cual per…

Información importante... (U-2012)

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Saludos cordiales.
Esta publicación es con el objeto de informarles que en el Grupo de Bioestadística, se subió la presentación sobre la historia de la Estadística y los conceptos básicos de población, muestra, dato, unidad estadística, estadístico y parámetro, lo cual fue desarrollado en la clase del día lunes, 23 de abril de 2012. Además subí la Práctica número 1, a efectuarse el jueves 26 de abril del año corriente.
Se despide,
Prof. Joan Fernando Chipia Lobo. @joanfchipial

Curiosidades estadísticas

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Sobre el Grupo (U-2012)

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Saludos cordiales.
La presente entrada es para informarles que:
1. Ya ha sido creado el GrupoBioestadística ULA, el cual es para los dos grupos de la Cátedra, debido a que este es un excelente medio de comunicación de la asignatura.
2. Es importante que me envíen su correo electrónico de gmail a joanfernando130885@gmail.com para agregarlos al Grupo antes mencionado, además de seguir este Blog porque por este medio se darán informaciones y compartirán otros materiales de la materia.
3. Al Grupo se envió el Programa de la Cátedra de Bioestadística y la presentación sobre "Actitudes populares hacia la Estadística" explicada en la clase del día lunes, 16 de abril de 2012.
Se despide,
Prof. Joan Fernando Chipia Lobo. @joanfchipial

Población, muestra y muestreo

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En este de vídeo se explica los conceptos de población, muestra, muestreo, marco muestral, censo, los invito a observarlo, opinar y mencionar dudas o inquietudes que se les puedan presentar.


Importancia de la información estadística

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El lenguaje de toma de decisiones en Estadística

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Constantemente buscamos información para tomar decisiones. Al levantarnos en la mañana  observamos como está el tiempo para decidir como vestirnos o averiguamos si va a llover para decidir si llevamos paraguas, etc. 
Inconscientemente aplicamos la lógica estadística para tomar ese tipo de decisiones. Además, podemos usar la estadística para situaciones tan diversas como: 
• Analizar si el tabaquismo se asocia al cáncer al pulmón.  • Analizar si la reforma educacional mejoró la calidad de la Educación en Venezuela.   • Predecir los resultados de las próximas elecciones.  • Predecir si ocurrirá una situación de emergencia ambiental en Mérida. 
Aprender Estadística es como aprender un nuevo idioma.

Introducción a la Bioestadística

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La estadística, es la ciencia que recolecta, organiza, resume, analiza y toma decisiones ante situaciones de incertidumbre. La complejidad de los sistemas biológicos y de salud asociada a la variabilidad experimental requiere la aplicación de matemáticas y estadísticas para entender las diversas problemáticas y situaciones, con el objeto de analizar datos experimentales de una manera cuantitativa.
El conocimiento de las matemáticas es necesario para entender los conceptos asociados con la construcción de modelos matemáticos y las bases de las pruebas estadísticas.
Por otra parte, el software computacional facilita e incrementa la aplicación de las matemáticas en estudios biológicos y de salud, lo que hace evidente el perjuicio de aceptar resultados sin entender completamente su significado.
Muchas investigaciones requieren solamente datos cualitativos, los cuales pueden ser suficientes, por ejemplo para conocer que determinado organismo está presente en un ambiente, o que un proceso …

Blog de Bioestadística

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Bienvenid@s al Blog de Bioestadística y Matemática Básica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Los Andes (Mérida-Venezuela), el cual fue creado como medio de información y comunicación, incluye materiales y recursos de apoyo que ayudarán al desarrollo de la asignatura. Cabe mencionar que este Blog Educativo, se divide en tres páginas: Página Principal, Café Virtual y Conociendo al profesor.