Estadísticas vitales

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  1. a prevalencia corresponde al n�mero de casos existentes de una enfermedad o condición en una población determinada. Es por tanto una medición puntual en el tiempo, que en el eje temporal se corresponde con una medición transversal.
    La prevalencia puntual representa la medición en un momento definido (una instantánea del problema) y la prevalencia lápsica o de periodo, que recoge los casos detectados en un periodo mas extendido de tiempo. Si ese periodo corresponde a la vida completa, la prevalencia calculada es la llamada prevalencia de vida (cumulative lifetime prevalence). En estos tres casos no se hace distinción acerca de si los casos corresponden a casos nuevos o caso preexistentes al momento de la evaluación.
    En cuestionarios de medición poblacional de habito tabáquico com�n encontrar el siguiente esquema de preguntas:

    ¿Ha fumado alg�n tipo de tabaco alguna vez en su vida? (cigarrillos/cigarros/puros/pipa):
    ¿Fuma Usted actualmente alg�n tipo de tabaco?
    La primera pregunta puede establecer la prevalencia de vida del hábito tabáquico y la segunda, la prevalencia puntual.

    Esta medida de frecuencia suele utilizarse en la determinación de enfermedades crónicas, caracterizadas por su prolongada duración.
    Su expresión requiere precisar adecuadamente el lugar, el periodo de observación y su correspondiente amplificador si fuera el caso. En estricto rigor, la prevalencia es una proporción y no una tasa, al no estar incorporada en ella el concepto de cambio por unidad de tiempo.
    Conceptualmente, la prevalencia no aspira a representar la dinámica de aparición de un problema de salud, dado que en el denominador no está incorporado el intervalo de tiempo (inicio y término) en el cual aparecen los casos detectados. En estricto rigor, sólo da cuenta de la proporción de una población o muestra poblacional afectada por un problema de salud.

    La probabilidad de encontrar personas enfermas en un momento dado del tiempo en una comunidad aumenta en presencia de algunos de los siguientes factores, sea sólo o combinados entre sí:

    Mejoría en la capacidad diagnóstica de la enfermedad
    Mayor duración de la enfermedad
    Menor letalidad de la enfermedad (mueren menos afectados)
    Una mayor sobrevida de la enfermedad (los afectados viven más tiempo)
    Una población que vive más tiempo (y por tanto, se expone más tiempo a presentar la enfermedad,
    Una mayor cantidad de casos nuevos de enfermedad
    Migración de población en riesgo o definitivamente enferma
    La prevalencia está, en consecuencia, fuertemente ligada a la dinámica de aparición de la enfermedad (incidencia) y a la duración de la enfermedad.edsn

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  2. Ejemplo de Tasa de Prevalencia:
    Se detecta una epidemia de dengue en un edificio de 120 personas durante Enero - Abril de 2012, los primeros casos aparecieron el 4 de enero, el 10 de febrero se diagnósticaron otros 2, el 14 de marzo 5 casos más. Cuando se parecia ver solucionado este problema el 10 de abril aparecieron 2 casos más...

    P= 10 / 120 = 0,083 x 100 = 8.3

    Al 30 de abril del 2012, se obtiene una prevaslencia de 8.3% de personas afectadas por el dengue en este edificio.

    Atte, Gabriel Briceño

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  3. Yamilet Bustamante Ramirez31 de agosto de 2012, 19:52

    Buenas Noches Profesor.
    La utilidad de la estadística vitales es fundamental porque los datos continuos permiten ahondar sobre la tendencia del crecimiento de la población, basándose en las tasas de Natalidad y Mortalidad.
    Así mismo debemos mencionar que con esta información se puede definir programas de acción encaminados a promover el bienestar social, y apoyar acciones en los ámbitos de:
    La urbanización y planificación de viviendas, construcción de escuelas y hospitales, programas de salud y seguridad social y la producción de bienes de consumo, entre otros.
    EJEMPLO:
    Tasa especificas de Mortalidad por Razas
    A=3.636/361.700 x 1000=10,05
    Por cada 1000 habitantes mueren 10.05 en la población de la raza blanca.

    A=2583/235.800x1000=10,95

    Por cada 1000 habitantes mueren 10.95 habitantes de la población de otras razas.

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  4. Saludos.. Ejemplo de tasa de prevalencia:

    El porcentaje de población de VENEZUELA,en el año 2012 considerada obesa. La obesidad se define como un adulto que tiene un Índice de Masa Corporal mayor o igual a 30,0.

    datos: ciudades, tasa de prevalencia en adultos (%), año 2012,el peso de las personas y estatura.

    se obtiene el IMC,tomando el peso de una persona en kilogramos y dividiéndolo por el cuadrado de su estatura en metros.

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  5. Incidencia y prevalencia son conceptos estadísticos básicos,
    aunque usados sobre todo en epidemiología. Estos conceptos tienen gran importancia en las profesiones sanitarias ya
    que, para tener una idea de cómo se distribuyen y evolucionan en la población las enfermedades u otros fenómenos,
    las nociones de incidencia y prevalencia son tan fundamentales como, por ejemplo, las de inflamación y neoplasia para
    entender la fisiopatología de distintos procesos patológicos.
    Sin embargo, algunos textos que tratan de estos temas no
    definen incidencia y prevalencia con precisión y otros utilizan estos conceptos de manera impropia, sobre todo en lo
    referente a sus aspectos matemáticos. El objetivo de este
    trabajo es definir con rigor el concepto, la terminología y las
    medidas de incidencia y explicar su aspecto dimensional

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  6. Prevalencia: Es el número de casos de una enfermedad o evento en una población y en un momento dado. Puede ser:
    Prevalencia puntual: Es la probabilidad de que un individuo sea un caso en un momento o edad determinados. Se utiliza en determinados estudios etiológicos para identificar los factores de riesgo, especialmente cuando la incidencia no se puede estimar correctamente; y en planificación sanitaria para cuantificar las necesidades o demandas de servicios.
    Prevalencia puntual= Ct/Nt
    Ct: nº de casos existentes (prevalentes) en un momento o edad determinados.
    Nt: nº total de individuos en un momento o edad determinados.
    Ejemplo: Tenemos un centro geriátrico con 50 camas (todas ocupadas con pacientes sanos), donde se produjeron 4 casos de legionelosis en una semana.
    Prevalencia puntual = 4/50= 0,08= La prevalencia puntual de legionelosis en esa semana es del 8%.
    Prevalencia de periodo: Es la probabilidad de que un individuo sea un caso en cualquier momento de un determinado período de tiempo. Se utiliza en estudios etiológicos de enfermedades en las que los casos incidentes y prevalentes no se distinguen fácilmente; y en planificación sanitaria para cuantificar las necesidades o las demandas de servicios. Según el tipo de población:
    a) Población transversal: PP (t0, t)= C (t0, t)/Nt
    PP (t0, t): Prevalencia de periodo para el periodo t0,t.
    C (t0, t): nº de casos incidentes o prevalentes identificados en el tiempo t y que fueron detectados o estuvieron presentes durante el periodo t0, t.
    Nt: Tamaño de la población en el tiempo t.
    b) Población estable: PP (t0, t)= C (t0, t)/N
    C (t0, t): nº de casos incidentes o prevalentes identificados durante el periodo t0, t.
    N: Tamaño de la población durante el periodo t0, t.


    maria elena contreras

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  7. hola puedo decir que estadisticas vitales es muy importante para la poblacion debido,que podemos saber la cantidad de mortalidad que hay en un pais..Tambien se puede saber cuando hay un riesgo durante un periodo determinado.En su gran totalidad la tasa de mortalidad se define la cantidad de muerte que se produce en las poblaciones es por eso que es muy impotate.... att Enyily zerpa

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  8. María Gabriela Balza Escalante1 de septiembre de 2012, 21:33

    Las tasas de prevalencia son usadas para identificar la proporción de sujetos de una determinada población que presenten una patología en común (número de casos), asimismo, se puede determinar la magnitud de la misma, y por ende, buscar o elaborar una solución concreta a dicho problema.
    Su cálculo se manifiesta de la siguiente manera:

    P= # de casos de una enfermedad en un tiempo determinado/población para ese momento x100


    Por ejemplo: se toma una muestra de 200 habitantes de una localidad aleatoriamente, seleccionada de una población de personas de 18 a 65 años, para determinar qué proporción de fumadores se encuentra en la localidad estudiada, desde el 1 de enero al 31 de julio de 2012. Se determinó de esta manera que 50 personas lo eran. Para este caso, la prevalencia de fumadores en el grupo de edad y en esa población sería de:

    P= 50fumadores/200 habitantes=0,25 x 100 = 25%

    Para concluir, se obtuvo que del 1 de enero al 31 de julio de 2012, se determinó que la prevalencia fue del 25% para la muestra de fumadores estudiados.

    María Gabriela Balza Escalante

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  9. Las Estadisticas Vitales proporcionan informaci¢n demografica para el conocimiento de la dinamica poblacional. Los estudios demograficos basados en las estadisticas vitales, estan orientados a tres aspectos fundamentales:

    Calculos de Poblaci¢n, que permiten conocer el numero de habitantes, su composici¢n y distribuci¢n.

    Proyecciones de Poblaci¢n, que permiten estimar el tamaño probable
    de la poblaci¢n para la planificaci¢n econ¢mica y social.

    Estudios Analiticos Especiales, que permiten evaluar los programas sociales y conocer la situaci¢n social en determinadas areas, como en el campo de la salud, educaci¢n, sociologia y seguridad social.


    Tambien se puede resaltar que es imotante conocer: la defunción
    Es la desaparición permanente de todo signo de vida, cualquiera que sea el tiempo transcurrido desde el nacimiento con vida (cesación post-natal de las funciones vitales sin posibilidad de resucitar). Por tanto, esta definición excluye las defunciones fetales.

    TASA BRUTA DE MORTALIDAD
    Relaciona todas las muertes acaecidas en una población dada con la población total, midiendo así la disminución de la misma a causa de las muertes. Si bien es muy utilizada, ya que generalmente se dispone de los datos para su cálculo, deben adoptarse ciertos recaudos.

    Las estadísticas vitales proporcionan información referente a la dinámica de la población, y son ampliamente utilizadas para el cálculo de indicadores de gran importancia para el sector salud.




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  10. La tasa de prevalencia es la proporción de individuos de un grupo o una población que presentan una característica o evento determinado en un momento o período determinado.

    La tasa de prevalencia de una enfermedad es el numero total de los individuos que presentan un atributo o enfermedad en un momento dividido por la población en ese punto en el tiempo o en la mitad del período.

    Por Ejemplo: Durante el año 1990 ocurrieron 200 casos nuevos de diabetes en la ciudad de Mérida, que tiene una población de 15.000 personas (estimada el 1° de julio de 1990). ¿Cual es la tasa de prevalencia?

    T.P= 200/15000*10000= 133,33 por 10000 habitantes durante el año 1990.

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  11. De acuerdo a lo que establece la ciencia epidemiológica (aquella referida al estudio de las epidemias), el término prevalencia hace referencia al número total de casos de enfermos para un tipo específico de enfermedad, en un momento y lugar particular y especial. En este sentido, la noción de prevalencia se vincula con la definición oficial que establece que toda prevalencia es el hecho de sobresalir o destacarse de algún objeto, alguna persona o alguna situación. De este modo, la prevalencia es entendida como la acción de sobresalir o resaltar de un tipo específico de enfermedad en un tiempo y espacio determinados.
    La prevalencia, como dato estadístico, es de vital importancia para la epidemiología así como también para muchas otras ramas de la medicina. Esta información es utilizada para calcular el porcentaje de población afectada por determinada enfermedad o complicación de la salud en un espacio y momento específico. Al mismo tiempo, los datos obtenidos a partir de la prevalencia pueden servir para establecer estadísticas de riesgo poblacional y permite entonces el desarrollo de políticas de prevención y asistencia a los diferentes grupos expuestos a tal enfermedad.
    Una de las características principales de la prevalencia es que es un número estático que no puede ser aplicado a varios momentos o espacios ni del cual se pueden obtener proyecciones completamente verificables. Un ejemplo de prevalencia es la proporción de personas muertas por ataques cardiovasculares en la década de 1980 en una localidad del estado de Washington.
    Es importante diferenciar la prevalencia de la incidencia ya que la segunda busca establecer el porcentaje de nuevos casos para enfermedades a corto plazo, mientras la prevalencia determina el número total y estático de casos existentes. Se recomienda recurrir a datos de prevalencia para enfermedades a largo plazo o crónicas como el cáncer de pulmón, y a la incidencia para enfermedades agudas o de corto plazo como infecciones respiratorias
    Ejemplo:
    Objetivo: Estudiar la prevalencia del síndrome metabólico (SM) en la población laboral activa española y analizar sus diferencias según las categorías laborales.
    Sujetos y método: Se recogieron los datos de 7.256 trabajadores activos (un 82,4% varones), con una edad media de 45,4 ± 9,8 años, empleados en una factoría de coches y unos grandes almacenes. El diagnóstico del SM se realizó mediante los criterios modificados del ATP-III (se utilizó el índice de masa corporal en lugar del perímetro abdominal).
    Resultados: La prevalencia bruta del SM fue del 10,2%. Ajustada por edad y sexo en una población plana (20-60 años) fue del 5,8% (intervalo de confianza [IC] del 95%, 4,1-7,6%), significativamente más alta en varones que en mujeres (el 8,7%; IC del 95%, 7,3-10,0 frente al 3,0%; IC del 95%, 0,8-5,1). Todos los componentes del SM fueron significativamente más prevalentes en varones, excepto las concentraciones de lipoproteínas de alta densidad, que fueron más bajas. La prevalencia aumentó con la edad y el sexo masculino (odds ratio [OR] = 1,7), la obesidad (OR = 9,6), la hipertensión (OR = 3,4) y la diabetes (OR = 15,4). Los trabajadores manuales presentaron la mayor prevalencia de SM (11,8%), seguidos por los trabajadores de oficina (9,3%) y los directivos (7,7%) (Gradiente social inverso). Los trabajadores manuales tienen un riesgo superior de presentar SM, con independencia de la edad y el sexo (OR = 1,3); este efecto parece depender de las concentraciones de triglicéridos.
    Conclusiones: Uno de cada 10 trabajadores activos tiene SM; la prevalencia aumenta con la edad y el sexo masculino. La obesidad y la diabetes suponen gran incremento de la prevalencia. Los trabajadores manuales son el colectivo con mayor prevalencia.

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  12. marianela escobar cegarra2 de septiembre de 2012, 15:05

    La prevalencia(P)
    cuantifica la proporción de individuos de una población que padecen una enfermedad en un momento o periodo de tiempo determinado. Su cálculo se estima mediante la expresión:


    P= N° DE CASOS CON LA ENFERMEDAD EN UN MOMENTO DADO/ TOTAL DE POBLACION EN ESE MOMENTO.

    Para ilustrar su cálculo, consideremos el siguiente ejemplo: en una muestra de 270 habitantes aleatoriamente seleccionada de una población de 65 y más años se objetivó que 111 presentaban obesidad (IMC³30). En este caso, la prevalencia de obesidad en ese grupo de edad y en esa población sería de:

    P= 111/270= 0,411= 41,1%.

    Como todas las proporciones, la prevalencia no tiene dimensión y nunca toma valores menores de 0 ó mayores de 1, siendo frecuente expresarla en términos de porcentaje, en tanto por ciento, tanto por mil,... en función de la “rareza” de la enfermedad estudiada. La prevalencia de un problema de salud en una comunidad determinada suele estimarse a partir de estudios transversales para determinar su importancia en un momento concreto, y no con fines predictivos. Además, es evidente que el cálculo de la prevalencia será especialmente apropiado para la medición de procesos de carácter prolongado, pero no tendrá mucho sentido para valorar la importancia de otros fenómenos de carácter más momentáneo (accidentes de tráfico, apendicitis, infarto de miocardio,...).

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  13. Saludos Prof.
    Ana Gabriela Colina Mora

    Las tasas de prevalencia:

    Estas se aplican para identificar la proporción de personas en una determinada población que presenten una patología en común, por lo que se puede determinar la magnitud de la misma, y buscar o elaborar una solución.
    Ejemplo del calculo:

    P= número de casos de una enfermedad en un tiempo determinado/población para ese momento x100


    Se toma una muestra de 100 habitantes de una localidad aleatoriamente, seleccionada de una población de personas de 18 a 60 años, para determinar qué proporción de VIH+ se encuentra en la localidad estudiada, desde el 1 de Marzo al 31 de Agosto de 2012. Se determinó de esta manera que 50 personas lo eran. Para este caso, la prevalencia de VIH+ en el grupo de edad y en esa población sería de:

    P= 50fumadores/100 habitantes=0,50 x 100 = 50%

    Se obtuvo que del 1 de Marzo al 31 de Agosto de 2012, se determinó que la prevalencia fué del 50% para la muestra de VIH+ estudiados.

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